飢饉、黒死病、牛疫:14世紀ヨーロッパを襲った大災害

「危機の時代」と呼ばれる14世紀ヨーロッパを襲った飢饉と黒死病。近年ではそれらに加えてさらに別の疫病が当時のヨーロッパを席巻したことが研究から明らかになってきている。

最新の研究が明らかにするピクト人の消滅とスコットランド王国の創成

ピクト人の消滅とスコットランド王国の創生にはどのような歴史の流れがあるのか。史料も少なく多くが闇に包まれているこの時代を、最新の研究とともに解説します。

『マーケティングの統計モデル』第8章の階層ベイズモデルをStanでモデリングしてみた

はじめに 階層ベイズモデルによるブランド選択行動のモデル化 分析内容 モデル式の記述 Stan コード はじめに 『マーケティングの統計モデル』の第8章で登場する階層ベイズモデル (階層ベイズモデルによるブランド選択行動のモデル化) を Stan でモデリング…

Causal Forest 検証 (1)

はじめに Lalonde データについて Lalonde データとは ランダム化試験による因果効果 Causal Forest による因果効果の推定 複数データでの Causal Forest の検証 統計的因果推論の関連記事 はじめに 最近、データサイエンスの界隈でも因果推論に関する盛り上…

機械学習を用いた因果推論のための最新 Python パッケージ "CausalML" の紹介

はじめに CausalML とは 現在 CausalML で提供されているもの CausalMLがどういう分野で適用可能か Targeting Optimization Causal Impact Analysis Personalization おわりに 統計的因果推論の関連記事 はじめに 本記事は H. Chen et al. (2020), "CausalML…

読了メモ:R. Dehejia (2005), "Practical Propensity Score Matching: A Reply to Smith and Todd"

はじめに 論文の主旨 1. Smith and Todd(2005) において誤解ないしは看過されている点 2. 傾向スコアのモデル特定 (specification) に関する問題 3. 傾向スコアのモデル特定における感度 (sensitivity) の問題 はじめに 本記事は R. Dehejia (2005), "Practi…

岩波データサイエンスvol.3のCM接触の因果効果を他の方法で推定してみた(3)

はじめに Meta-Learner T-Learner S-Learner X-Learner Domain Adaptation Learner 因果効果の推定 おわりに 統計的因果推論の関連記事 はじめに 岩波データサイエンスvol.3のCM接触の因果効果を他の方法で推定してみた、第三弾です。第一弾で「傾向スコアマ…

岩波データサイエンスvol.3のCM接触の因果効果を他の方法で推定してみた(2)

岩波データサイエンスvol.3 Causal Forest Causal Forest による因果効果の推定 おわりに 統計的因果推論の関連記事 岩波データサイエンスvol.3 岩波データサイエンスvol.3のCM接触の因果効果を他の方法で推定してみた、第二弾です。今回は「非均質性を伴っ…

岩波データサイエンスvol.3のCM接触の因果効果を他の方法で推定してみた(1)

岩波データサイエンスvol.3 データの準備 手法の説明 因果効果の推定 傾向スコアマッチング 統計的因果推論の関連記事 岩波データサイエンスvol.3 最近、業務の中で統計的因果推論の手法を適用するにあたって勉強をしており、その一環として各手法や実装方法…

IPWsurvival パッケージを用いた統計的因果推論 x 生存分析

IPWsurvival というパッケージを用いて統計的因果推論を用いた生存分析を行う方法を紹介します。