重回帰分析の基礎
前回公開した 回帰分析の基礎 - 単回帰分析 - では単回帰分析についての基礎的なまとめを行いました。
今回はそこから一歩進んで、重回帰分析の基礎的なトピックについてまとめたものを公開します。具体的には、重回帰分析とはどういったものといった解説から始まって「偏回帰係数」「標準偏回帰係数」「重相関係数」といった概念について学習することを目的としています。
今回公開する内容は重回帰分析でも基礎的な部分に留まります。そのため、変数選択の方法、多重共線性、ダービワトソンのd統計量といった諸概念は別途切り出してまとめます。
重回帰分析は統計解析の中でも基本的な手法に属すると思いますが、その概念を正しく理解することは実用上非常に重要と考えます。いまいちど重回帰分析の基本的な概念を整理して、正しくこの手法を使えるようになりましょう。
重回帰分析に関する参考文献
